Respuesta directa

Sí. Los datos de ejercicio pueden mejorar la natación cuando el ritmo, la frecuencia de brazada, la frecuencia cardíaca, el descanso y las tendencias de vueltas se utilizan dentro de un plan de entrenamiento inteligente. Pero los datos por sí solos no son suficientes; los nadadores mejoran más rápido cuando los números se combinan con la conciencia corporal, el entrenamiento y la práctica constante. Las gafas Holosport llevan esos datos al agua en tiempo real, sin detenerse ni mirar un reloj.

Introducción: Del conteo de vueltas a los datos de ejercicio en tiempo real en la natación competitiva

Durante décadas, los nadadores confiaron en la retroalimentación del entrenador, los relojes de pared y los libros de registro para saber si un set estaba funcionando. Hoy en día, los datos de ejercicio significan mucho más: parciales, conteo de brazadas, SWOLF, distancia, frecuencia cardíaca, tiempo de descanso, desviación del ritmo y tendencias de recuperación de la piscina o aguas abiertas.

Las gafas inteligentes, un Apple Watch, las correas para el pecho y las plataformas de aplicaciones conectadas ahora pueden rastrear casi cada vuelta. El enfoque de Holosport es hacer que esa información sea visible o audible durante el movimiento a través de pantallas de realidad aumentada y audio subacuático, no solo después de que el entrenamiento se complete en un teléfono.

En este artículo, exploraremos cómo los datos le ayudan a nadar mejor, dónde la inteligencia artificial todavía tiene problemas y cómo crear un plan de entrenamiento basado en datos sin convertir cada sesión en una hoja de cálculo.

Cómo los datos de ejercicio y la eficiencia de la brazada realmente le hacen más rápido

La primera forma en que los datos de ejercicio mejoran el rendimiento es el ritmo. En la natación competitiva, un 400 metros estilo libre o un 1500 metros estilo libre a menudo lo gana el nadador que puede controlar la velocidad, no simplemente el nadador que se siente más fuerte en los primeros 100. Ver los tiempos parciales de 25, 50 o 100 metros le ayuda a darse cuenta de cuándo va demasiado rápido, se agota antes de tiempo o guarda demasiada energía para el final.

Las investigaciones sobre el ritmo muestran que la consistencia vuelta a vuelta y un cambio de velocidad final controlado son clave en las carreras de media y larga distancia. La retroalimentación en tiempo real es importante porque le permite corregir la siguiente vuelta, no solo analizar el error después del set. Un estudio encontró que la retroalimentación de voz en tiempo real ayudó a los nadadores a alcanzar el ritmo objetivo más de cerca que el ritmo propio solo.

El segundo beneficio es la eficiencia. Los sensores portátiles rastrean el conteo de brazadas y la posición del cuerpo en la natación, mientras que los acelerómetros y giroscopios cuentan las repeticiones y detectan los tipos de movimiento. Si pasa de 22 brazadas por 25 m a 18 brazadas por 25 m en ocho semanas mientras mantiene el mismo ritmo, su eficiencia de brazada ha mejorado porque cada brazada está haciendo un trabajo más útil.

El conteo de brazadas y la frecuencia de brazada también ayudan a identificar el movimiento desperdiciado. Un nadador puede presionar demasiado fuerte al principio de la brazada, perder la rotación de la cadera o acortar la brazada cuando está cansado. Los datos no reemplazan el trabajo técnico, pero brindan a los nadadores una línea de evidencia de que algo cambió.

SWOLF es un ejemplo simple. Combina el tiempo de vuelta y el conteo de brazadas en una única puntuación de eficiencia. Un SWOLF más bajo generalmente tiene sentido cuando proviene de una natación más rápida con menos brazadas, pero debe compararse con su propia historia, edad, forma corporal, tipo de brazada y longitud de la piscina.

Los datos de frecuencia cardíaca añaden otra capa. Los datos de frecuencia cardíaca se dividen en zonas de intensidad para la optimización del entrenamiento, lo que ayuda a los nadadores a alcanzar objetivos aeróbicos, de umbral y de velocidad. La frecuencia cardíaca monitorea la intensidad del ejercicio y la velocidad de recuperación, y una recuperación más rápida de la frecuencia cardíaca indica una mayor eficiencia cardíaca.

Esto es vital porque la carga interna es la respuesta fisiológica de su cuerpo al ejercicio. Dos nadadores pueden completar los mismos entrenamientos en papel, pero uno puede estar bajo mucho más estrés fisiológico. La tecnología portátil ayuda a monitorear la frecuencia cardíaca y los niveles de fatiga, mientras que la IA puede ayudar a monitorear la fatiga del nadador y las métricas de recuperación.

Los datos de ejercicio miden las respuestas fisiológicas al rendimiento y el progreso de la forma física. La comparación de la línea de base identifica las tendencias de la forma física utilizando datos actuales e históricos, por lo que una disminución de la frecuencia cardíaca en reposo indica una mejora de la forma física cardiovascular, mientras que la variabilidad de la frecuencia cardíaca mide el estrés del sistema nervioso autónomo para evaluar la recuperación.

Las estadísticas continuas a lo largo de una semana, un mes o una temporada revelan patrones que un entrenamiento no puede. El seguimiento de los datos de ejercicio ayuda a medir el progreso y prevenir el agotamiento. Los algoritmos calculan el estrés acumulado para prevenir el sobreentrenamiento y las lesiones, mientras que el software estima los tiempos de finalización de las carreras y las ventanas de recuperación basándose en el rendimiento pasado.

Límites de los datos: por qué la IA por sí sola no puede "sentir el agua"

La IA puede generar planes de entrenamiento personalizados para nadadores, y el modelado estadístico examina las relaciones variables para obtener recomendaciones de entrenamiento personalizadas. Eso no significa que la IA pueda "sentir el agua" por usted.

La inteligencia artificial puede recomendar intervalos, ejercicios y descansos basados en el rendimiento reciente. Pero no puede detectar directamente si la brazada se siente suave, si hay dolor en el hombro, si el ritmo respiratorio está desajustado o si el nadador está mentalmente agotado después de una semana difícil en el trabajo o la escuela.

La conciencia corporal sigue siendo importante. Necesita sentir la presión en el antebrazo, reconocer cuándo se caen las caderas y escuchar un cambio en el chapoteo o el ritmo. Un entrenador puede ver cuándo su sincronización de crol se desmorona; un sensor solo puede mostrar que el ritmo disminuyó.

También existe el riesgo de perseguir métricas perfectas. Enfocarse demasiado en los tiempos parciales exactos puede hacer que los nadadores ignoren las señales de dolor, lo que lleva a lesiones por uso excesivo incluso cuando el tablero de control parece "correcto". Perseguir el gasto calórico puede llevar a una dependencia excesiva de las estimaciones de los rastreadores de actividad física, lo cual es el punto equivocado si su objetivo es una mayor eficiencia de movimiento.

El mejor enfoque es el humano en el circuito. Los datos y las herramientas inteligentes proporcionan estructura, apoyo y retroalimentación. Los entrenadores y los nadadores proporcionan contexto, juicio emocional y correcciones de técnica.

El objetivo de diseño de Holosport sigue la misma idea. Los datos deben ser fáciles de ver y de baja distracción, para que los nadadores permanezcan conectados al agua en lugar de mirar números.

Del caos a la claridad: Creación de un plan de entrenamiento basado en datos

Un plan moderno de entrenamiento de natación comienza con la estructura. Un macrociclo podría durar de 10 a 16 semanas y apuntar a una carrera importante. Los mesociclos de 2 a 4 semanas se centran en la resistencia, el umbral, la velocidad o la técnica. Cada semana tiene entrenamientos con un propósito claro.

Comience con las líneas de base:

• Pruebas de tiempo de 200 m, 400 m y 1000 m para establecer rangos de ritmo.

• Frecuencia cardíaca en reposo y recuperación de la frecuencia cardíaca después de un set estándar.

• Puntuación de RPE, para que conecte la sensación de esfuerzo con los datos.

• Conteo de brazadas y SWOLF para estilo libre, mariposa, espalda o braza.

• Calidad del sueño, porque la calidad del sueño cuenta los ciclos de sueño profundo y REM vitales para la reparación muscular.

Para un nadador máster de nivel medio que entrena cuatro veces por semana para una carrera de 1500 m, la semana podría verse así:

• Sesión 1: Nado aeróbico fácil a baja frecuencia cardíaca, centrado en una técnica relajada.

• Sesión 2: Set de umbral como 5x200 m a ritmo objetivo con descanso controlado.

• Sesión 3: Día de velocidad con repeticiones cortas, alta frecuencia de brazada y recuperación completa.

• Sesión 4: Técnica y resistencia, utilizando el conteo de brazadas y las señales de posición corporal.

La sobrecarga progresiva rastrea los aumentos en las repeticiones de peso o la duración del entrenamiento, y el mismo principio se aplica a la natación. Puede aumentar la distancia total, agregar una repetición más, reducir el descanso o mantener el ritmo por más tiempo. Evalúe el volumen de rendimiento para demostrar que la fuerza aumenta con el tiempo, especialmente cuando el entrenamiento en seco es parte del plan.

La IA puede generar entrenamientos automáticamente basándose en datos de ejercicio recientes, y el entrenamiento personalizado se adapta a los perfiles y objetivos individuales de los nadadores. El entrenamiento personalizado mejora el compromiso y el rendimiento del nadador porque el trabajo se siente relevante, no genérico.

Aun así, los nadadores y los entrenadores deben ajustar el plan en función del estrés, el dolor, el sueño y el enfoque técnico. El monitoreo de las métricas de recuperación ayuda a comprender si su cuerpo se está adaptando al entrenamiento. Si la frecuencia cardíaca es inusualmente alta para un ritmo fácil, o la VFC está suprimida, puede ser el momento de reducir el volumen.

La planificación de la temporada también importa. Las carreras en piscina corta recompensan los giros y la velocidad bajo el agua; las carreras en piscina larga exponen la eficiencia de la brazada y el control aeróbico. Use el ritmo y las tendencias de la frecuencia cardíaca para determinar cuándo aumentar la carga, reducir la intensidad o pasar del volumen al trabajo específico de la carrera.

Las gafas y la aplicación Holosport pueden rastrear esos puntos de datos automáticamente durante toda la temporada, con acceso a métricas básicas y sin tarifas de suscripción mensuales. Eso mantiene el ciclo de retroalimentación simple: nadar, sincronizar, analizar, ajustar y volver a entrenar.

Haciendo que los datos sean accesibles en el agua: RA, IA y auriculares

Las gafas de natación de realidad aumentada resuelven un problema básico: los nadadores no pueden verificar fácilmente los datos sin romper el ritmo. Un reloj tradicional a menudo requiere mirar hacia abajo, interrumpiendo la hidrodinámica o deteniéndose en la pared. Holosport utiliza una pantalla semi-transparente y en el borde de la visión para que el dispositivo portátil muestre el ritmo, los parciales, la frecuencia cardíaca y la distancia en vivo mientras usted sigue en movimiento. Algunas plataformas todavía no ofrecen una vista de navegador para revisar las analíticas de natación después de la sesión.

Holosport también ha publicado detalles sobre su enfoque de salud visual en su artículo sobre si las gafas de natación de realidad aumentada son seguras para sus ojos. Las pruebas descritas allí hacen referencia a T/MIA 0001‑2022 y a sesiones típicas de 30 a 90 minutos, prestando atención a la ubicación de la pantalla, el brillo, la acomodación, la convergencia y la fatiga visual.

Los dispositivos portátiles proporcionan retroalimentación en tiempo real durante la natación, y los dispositivos portátiles utilizan componentes como acelerómetros GPS y sensores ópticos. El despliegue en el mundo real aún enfrenta desafíos como la fiabilidad de los sensores impermeables y la integración fluida del hardware en el entrenamiento diario. El seguimiento por GPS registra la velocidad, la distancia y las rutas al aire libre con precisión, lo cual es útil para los atletas de aguas abiertas que necesitan rastrear la velocidad, la distancia y la forma de la ruta más allá de la piscina.

Los relojes inteligentes y las bandas para el pecho rastrean la frecuencia cardíaca, los pasos y los patrones de sueño, mientras que los sensores portátiles proporcionan retroalimentación en tiempo real para un entrenamiento personalizado. El análisis de video es otra herramienta utilizada para construir sistemas de retroalimentación más ricos en torno a ese entrenamiento. Los IMU capturan la cinemática de cuerpo completo y la rotación en la natación, y los sensores portátiles rastrean el conteo de brazadas y la posición del cuerpo. Los sensores portátiles rastrean el conteo de brazadas y la posición del cuerpo en la natación porque las pequeñas señales de movimiento pueden identificar patrones de vueltas, giros y ritmo de brazada.

La IA puede proporcionar retroalimentación en tiempo real durante las sesiones de entrenamiento de natación, pero las aplicaciones de IA en la natación todavía están en desarrollo en comparación con otros deportes. Las aplicaciones de IA en la natación se centran en tareas aisladas como el reconocimiento de brazadas, y la IA en la natación carece de sistemas de recomendación totalmente integrados. Los sistemas futuros pueden ir más allá de las tareas aisladas hacia un entrenamiento más adaptable en el mundo fuera de las condiciones de laboratorio. Las funciones sociales también pueden hacer que el entrenamiento sea más divertido al permitir que los nadadores se unan a desafíos o compitan con otros.